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      公司動態

      原標題:
      人工智能的盡頭還真是發電

      轉載:
      https://www.163.com/dy/article/IUM5BHNV05118O92.html

      “AI的盡頭是光伏和儲能!如果只考慮計算,我們需要燒掉14個地球的能源,超級AI將成為電力需求的無底洞。”

      近期,AI教父黃仁勛的這段演講講話瘋狂刷屏。其實這并非老黃的原話,他的原意是,英偉達幫助提升計算效能,降低能源消耗,而如果計算速度沒有加快,“我們可能需要 14 個不同的行星、3 個不同星系、4 個太陽為這一切提供燃料。”

      可見人工智能對能源的緊迫需求,OpenAI 創始人山姆·奧特曼也表達過類似的觀點,他曾經這樣判斷:

      未來人工智能需要能源突破,因為人工智能消耗的電力將遠遠超出人們的預期。特別是核聚變或更便宜的太陽能和存儲,是人工智能未來的發展方向。

      而且他個人還自掏腰包,向美國私營核聚變公司Helion Energy提供了3.75億美元。

      馬斯克則更加明確地對外表達過,缺芯之后是缺電,“明年電力將無法滿足所有芯片需求。”

      AI的高耗能已是一件不爭的事實,數據中心、超級算力中心都堪稱“吞電怪獸”。而美國的電力基礎設施長時間陳舊,歐洲雖在新能源方面有所投入,但杯水車薪。

      放眼全球,電力驅動的第二次工業革命其實并未完全普及,許多國際和地區仍舊無法獲得穩定的電力供應,更別說電器消費和使用。‍

      與此同時,所謂的光伏、鋰電、風能等新能源的各個環節都需要巨大的傳統能源為支撐。沒有煤炭、石油、天然氣為底座,各種所謂第N次工業革命就如同無源之水,無本之木。

      AI的盡頭,終歸要回到發電和能源,這已經不再是段子,而是事實。

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